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prediciton
- 多维时间序列分析_电力负荷预测 详细说明了自己的model和算法-Multi-dimensional time series analysis _ Power Load Forecasting
chaostest
- Given a time series, the algorithm will test its non-linearity calculating the lyapunov exponent by Jacobi method
SOM_PREDICTION
- SOM-BASED TIME SERIES PREDICTION Training Time Series Testing Time Series Local Linear Mapping (LLM) Vector-Quantized Temporal Associative Memory (VQTAM) Global RBF (GRBF, download here) and Local RBF (KRBF) Local AR predictors using data
lyapunov
- Lyapunov exponent calcullation for ODE-system. The alogrithm employed in this m-file for determining Lyapunov exponents was proposed in A. Wolf, J. B. Swift, H. L. Swinney, and J. A. Vastano, "Determining Lyapunov Exponents from a Time Series," Physi
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
Chaos
- algorithm to calculat the Lyapunov exponent from time series.
MESA
- 对一个时间序列进行极大熵谱分析与周期检验.-THIS IS A PROGRAM OF MAXIMUM ENTROPY SPECTRUM ANALYSIS (MESA) FOR A TIME SERIES
BGA
- 题目：非平稳时间序列突变检测的启发式分割算法（BG算法） 本源码实现了下面参考文献中的算法，并对该文献中的实例进行了仿真-Title: Non-stationary time series mutation detection heuristic segmentation algorithm (BG algorithm) of the source references to achieve the following algorithm, and examples of the liter
NTSAcode
- 用于非线性时间序列分析的matlab代码，希望有人喜欢。NTSA是nonlinear time series analysis的简写。-For nonlinear time series analysis of the matlab code, I hope some people like. NTSA is a nonlinear time series analysis of shorthand.
hurst-exponent
- hurst 指数计算程序 提示：先导入（import）时间序列数据，再进行计算。-hurst Index hints: first import (import) time-series data, and then calculated.
arimatimeseries
- arima time series forecasting
OpenTSTOOL-1.2_windows
- matlab的时间序列分析工具，可以计算最大lyapunov指数、相关维数等，还可以进行相空间重构-matlab time series analysis tools, you can calculate the maximum lyapunov index, correlation dimension, phase space reconstruction can also
ChaosToolbox
- 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: 产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing
time-series-analysis8008
- 这是一个时间序列分析程序包 这是一个时间序列分析程序包-This is a time series analysis package is a time series analysis package
trn_4in
- 模糊神经和软计算 时间序列 预测 神将网络 模糊控制-Fuzzy neural and soft computing time series prediction
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
Time-series-Analysis
- 该源码实现对时间序列进行算法复杂性计算，近似熵计算等功能。-computes the algorithmic complexity on the time series，the approximate entropy that measures the so-called "pattern similarity" in a given time series and so on.
short-termloadforecastingwithchaostimeseries
- 文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
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- prediction of time series
Ramadani
- nonlinear time series analysis. selection of embedding dimension